Loxam loue du matériel de chantier ; les tournées de livraison et de récupération étaient planifiées à la main, entre les agences, les transporteurs et les chantiers. Trois acteurs, trois systèmes, et beaucoup d'appels pour les garder à peu près synchronisés.

Un onglet « Tournées de livraison » intégré directement dans Loxbooking, l'outil déjà utilisé par les agences. Loxtrack Drivers, une web app pour les transporteurs avec itinéraires optimisés via Google Maps. LoxTrack, une appli cliente pour choisir un point de dépôt et débloquer l'emplacement des clés une fois la livraison confirmée — reliée au programme de fidélité LoxClub+.

Une vue unique partagée, moins d'appels, et une petite règle qui a changé le comportement de tout le monde : le client ne voit l'emplacement des clés qu'après avoir validé sa livraison. L'apprentissage : sur un produit à trois faces, la fonctionnalité qui compte le plus est rarement la plus visible.

Plant managers et agents de terrain travaillent sur les mêmes éoliennes sans jamais voir les mêmes données : les managers cherchent une vue d'ensemble, les agents un lien clair entre une alarme et l'action à effectuer sur le terrain. Entre les deux, des allers-retours téléphoniques et des dysfonctionnements qui s'accumulent plus vite que le champ ne s'agrandit.

Cartographie du parcours des deux personas, datavisualisation de la production, du vent et des températures rafraîchie toutes les dix minutes, historique des alertes classées par sévérité, et un canal direct — une note que le plant manager envoie à l'agent assigné, directement depuis l'éolienne concernée.

Un diagnostic plus rapide, et une note qui remplace un appel. L'apprentissage : en supervision, on ne conçoit pas un tableau de bord, on conçoit une hiérarchie de l'urgence — le vrai problème n'était jamais le manque de données, c'était l'absence de canal pour agir dessus.

Une part des clients ne peut pas réaliser seule une opération bancaire de base : Thérèse, 69 ans, gère son compte pour ses petits-enfants mais craint l'erreur et appelle son fils avant chaque virement. L'illectronisme — plus que le handicap au sens strict — était le vrai sujet, et l'app, les bornes en agence et les DAB l'excluaient chacun à leur manière.

Un persona et un parcours construits autour de Thérèse, refonte des parcours essentiels avec des boutons 80% plus grands que la norme, points de confirmation et de retour en arrière doublés, mode sombre et réglage daltonisme, audiodescription — puis le même design system décliné sur borne et DAB, adaptable à n'importe quelle banque du groupe en changeant simplement la palette de couleurs.

Les opérations essentielles sont devenues faisables sans appeler quelqu'un, sur les trois supports, avec un seul design system décliné par marque. L'apprentissage : designer pour l'illectronisme, pas seulement pour le handicap, c'est designer pour beaucoup plus de monde qu'il n'y paraît.

Zoé, 34 ans, chercheuse, achète du maquillage haut de gamme chez Sephora par manque de temps pour découvrir les marques elle-même. Susan, 20 ans, étudiante, veut tester en magasin sans se sentir poussée à l'achat. À travers nos études terrain (Hermès, Typology, Lush...), la même conclusion revenait : le produit et sa personnalisation comptent plus que la marque, et l'expérience offline était passée au second plan face à l'online.

Un site éphémère saisonnier, « Season's by Giorgio Armani » : un Diagnostic pour faire émerger les tendances de la saison, et une Master Class personnalisée de 30 à 40 minutes animée par l'ambassadrice Adria Arjona — prolongée par un lead magnet imprimé nominatif et un échantillon produit relié par QR/NFC.

Un parcours de bienvenue qui se lit de la même façon sur l'invitation imprimée et sur le site éphémère, au lieu de deux voix déconnectées. L'apprentissage : en beauté, la première commande n'est pas une conversion, c'est la première phrase d'une relation — et la Master Class en est la deuxième.

Naxos voulait un outil data pour aider ses agents à mieux vendre. 16 interviews terrain (agents, acquéreurs, vendeurs) ont montré que la confiance reste le cœur de la relation agent-client, mais que la data a un vrai rôle en amont, sur la prospection et la mise en valeur des biens, là où cette confiance n'entre pas encore en jeu.

Audit et nettoyage d'un jeu de données réel de transactions (SQL), segmentation géographique sur 7 départements, feature engineering sur la taille, le prix au m², les équipements. Analyse croisée avec Python, Orange3, Excel et Power BI pour tester ce qui accélère réellement une vente. Puis l'interface : une fiche bien avec jauge de délai estimé, DPE/GES, et recommandations d'amélioration chiffrées.

Des résultats nets : plus de 80% des biens avec balcon, haut standing ou rénovations mineures se vendent en moins de 240 jours, contre 65% pour une cuisine fermée. Ouvrir une cuisine fait gagner 60 jours de délai moyen. L'apprentissage : un agent n'a pas besoin d'une probabilité, il a besoin de la prochaine action à mener.

Une agence qui vend des biens à l'étranger, avec un catalogue mis à jour à la main et des leads éparpillés entre boîtes mail, tableurs et notes de téléphone. Personne ne pouvait dire ce qui était encore disponible, ni qui avait relancé quoi.

Un site Webflow avec un CMS multi-pays structuré, des formulaires de qualification, et derrière eux des automatisations Make ↔ Airtable : synchronisation du catalogue, scoring et routage des leads, relances automatiques, plus des tableaux de bord que l'équipe commerciale ouvre vraiment.

Le catalogue reste à jour sans développeur, et les leads qualifiés arrivent automatiquement à la bonne personne. L'apprentissage : la valeur d'une automatisation n'est presque jamais le temps gagné — c'est le modèle de données qu'elle oblige à rendre explicite.